近日，重医附属儿童医院收到一封来自国务院应对新型冠状病毒肺炎疫情联防联控机制综合组的感谢信，信中对医院引进人才徐铣明参与新冠肺炎疫情预测和研判工作所做的积极贡献表示感谢。
感谢信中写道，2022年5月以来，北京、江苏、安徽、甘肃等省市相继发生新冠肺炎聚集性疫情。徐铣明同志于5月19日—7月29投入到新冠肺炎疫情的预测和评价工作, 充分发挥疫情形势分析研判的优势,为上述地区疫情防控的快速决策提供了科学依据,疫情现场处置提供了理论支撑。特此向参与疫情预测和评价工作的同志在党和国家需要的时刻连续作战、不辞辛劳、甘于奉献提出表扬。
据悉，重医附属儿童医院徐铣明同志参与南开大学黄森忠教授新冠疫情预测团队项目研究，在传染病预防控制国家重点实验室主任徐建国院士的指导下，对我国出现的新冠疫情发展趋势开展分析预测工作。徐铣明同志主要是负责疫情数据的收集、整理和数据可视化的工作，并以医院的视角为团队提供一些思路和建议，比如在考虑新冠疫情对于医疗资源造成冲击时，需要充分了解当地医院能够提供的医疗资源储备能力等。
他协助团队撰写了多份疫情形势分析研判报告，为北京、江苏、香港、甘肃等多个省市的疫情防控提供了科学依据，为当地疫情现场处置提供了理论支撑。
徐铣明简介
徐铣明，副教授，硕士生导师，重庆医科大学附属儿童医院大数据中心PI。博士毕业于多伦多大学，曾入选南开大学百名青年学科带头人计划，新冠疫情预测团队骨干。目前主要研究方向为儿科人群的真实世界研究，统计和机器学习在生物、医学中的应用与创新。在Molecular Biology and Evolution、Canadian Journal of Statistics、疾病监测等国内外期刊发表论文20余篇。现担任全国青年统计学家协会、北京大数据协会理事，Frontiers in Genetics 编委。
